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          生命周期管理系統提前預警各類隱患減少突發性狀況

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          煤礦機械設備的特點

            我國的煤礦資源主要是分布在較深的地下結構中,這決定了煤礦相關機械設備的工作大多是處于礦井之中。在煤礦礦井環境中,振動給煤機需要克服較差的環境條件,在昏暗的照明特點下,克服噪音、粉塵以及有害氣體等的不利因素。礦井中地質結構比較復雜,振動給煤機設備需要經歷長期摩擦、高速運轉、震動、沖擊等工作過程,機械工作強度大,時間長,這就造成設備容易磨損,產生過多的熱量,且振動給煤機還需要滿足高負荷工作條件,在實際的使用中,常常會出現一些故障,對于這些故障及時有效識別、處理和解決是煤礦開采工作穩步進行的必然要求。

           

          振動給煤機的信號狀態與其運行情況有直接的關聯,針對振動給煤機的信號狀態要進行有效識別,將具代表性的機械設備信號狀態作為檢測設備故障的主要環節,把握煤礦機械設備特點,提升機械設備故障診斷效率。

          2.信號處理

          機械設備的信號處理是通過設備中反映其狀態的信號識別出來,并對這些突出的信號進行分析和精細化處理,實現對于設備故障診斷的準確性和靈敏度。 

          3.狀態識別

          根據振動給煤機狀態特征進行分析和對比,對其中異常的設備狀態信號進行分析,識別故障原因和設備狀態,識別故障位置,判斷故障原因并判斷故障的嚴重程度,進而實現準確的故障排查和處理。

          4.預測和決策

          預測和決策是故障診斷技術使用的兩個環節。1)預測是根據現有的故障判斷情況和嚴重性情況等,判斷設備可能出現的后續故障問題和出現故障的范圍,以便做好相關的預防措施;2)決策是根據已經得出的故障診斷結論,對于故障部位和故障問題進行分析,給出故障解決的技術方案和措施,實現確保對于故障維修、設備養護和振動給煤機設備的有效運行。

           

          2022年6月24日 14:03
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