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          皮帶機健康在線監測系統簡介

           

           

           

          皮帶機健康在線監測系統大數據、云計算等技術手段主要由多路電源、溫度振幅模塊、以及監測診斷軟件組成,可以監測皮帶機軸承溫度、定子溫度、滾筒溫度、電機振動、減速機振動等運行數據。的運行狀態監測與故障診斷分析。該系統可以正確有效地揭示潛在故障的發生、發展和轉移,智能地診斷出設備故障原因與故障嚴重程度,實現礦產大型機電設備管理的數字化、智能化、科學化、系統化的管理,避免非計劃停機帶來的重大損失。

          皮帶機健康在線監測系統

          實時智能監測系統正確的預測性維護方法避免非計劃停機,讓您能夠在故障發生之前檢測出和分析電機故障

          “7*24” 在線監測服務模式。為您打造全天候的設備健康智能監測系統。

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          事先實施正確的措施,以便避免造成電機損壞或成本高昂維修費用以及計劃外的停機

          避免非計劃停機為您帶來經濟效益提升

          1、在線監測能及時發現隱患提前做好檢修安排減少關鍵設備非計劃停機造成的巨大損失。據統計一次非計劃停機平均直接損失100萬元人民幣,間接損失200萬元人民幣。


          2、實時監測設備生產安全,減少人力成本,減少員工惡劣環境工作崗位,設備細微異常提前預警、停機,降低設備直接損壞報廢風險。優化提升企業專業化、信息化管理水平,極大提高企業生產效率。  

             
           3、有效的減少設備售后維修成本,在線實時監測有利于故障隱患的早發現早處理,使小的問題及時得以處理。


          4、降低維修配件庫存積壓費用。設備智能在線監測能提前預防、提前備案,做到維修有計劃,整改即到位。合理控制無謂的費用支出,將是一筆可觀純利收益。

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